Posts

Showing posts from January 9, 2019

Boeing 376

Image
Boeing 376 (também referido como BSS-376 , e anteriormente de HS-376 ) é um modelo de plataforma de satélites, desenvolvido inicialmente pela Hughes Aircraft Company (que depois foi incorporada à Boeing). Satélites que usam essa plataforma, são do tipo dual-spinner , formados por duas partes de formato aproximadamente cilíndrico que rodam com velocidade de rotação diferente. Uma parte roda de forma sincronizada com a Terra, e é a plataforma onde fica a antena de comunicações. A outra parte roda em alta velocidade (em torno de 55 rotações por minuto), e nela ficam os tanques de combustível, os jatos e os painéis solares. Ligações externas | HS 376 Este artigo sobre satélites é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o . v d e This page is only for reference, If you need detailed information, please check here

Palapa (satélite)

Palapa é o nome de uma série de satélites geoestacionários de telecomunicações domésticos indonésios que inicialmente pertenceram a Telkom (antiga Perumtel ) e atualmente é de propriedade da Indosat. Originalmente construídos pela Hughes Space and Communications Company e que foi retomado desde 2000 pela Boeing Satellite Development Center. [ 1 ] Satélites | Satélite Fabricante Data do lançamento Veiculo de lançamento Estado Nota Palapa A1 Hughes 8 de julho de 1976 Delta 2914 Inativo Palapa A2 Hughes 10 de março de 1977 Delta 2914 Inativo Palapa B1 Hughes 18 de junho de 1983 Challenger Inativo Também conhecido por Palapa Pacific 1 Palapa B2 Hughes 3 de fevereiro de 1984 Challenger Fracassou Palapa B2P Hughes 20 de março de 1987 Delta 3920 Inativo Ex-Palapa 3 e Agila 1 Palapa B2R Hughes 13 de abril de 1990 Delta-6925-8 Inativo O mesmo foi adquirido pela NewSat e re

What does phi mean in this context?

Image
1 In an article on Selection Bias in A/B Testing, AirBnB proposes a solution to their own estimated bias. This solution is to subtract from the aggregated effect a bias estimate, captured by this equation: $$ hat{beta} = sum_{i=1}^n W_i phi left( frac{W_i b_i - X_i}{W_i} right) $$ where $X_1, ldots, X_n$ are random variables defined on a same probability space, and each $X_i$ follows a distribution with finite mean $a_i$ and finite variance $sigma_i^2$ (the distributions are not necessarily identical.) We regard $a_i$ as the unknown true effect and usually estimate it by the unbiased estimate $X_i$ ; $b_i$ is the cut-off from the reference distribution for significance level $alpha_i$ , usually set at $0.05$ ; and $W_i$ is the estimated standard deviation of $X_i$ , to define the bias estimate